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1. 改进基本矩阵计算和优化的多摄像机并行标定算法
李斌 谭光华 高春鸣
计算机应用    2013, 33 (08): 2300-2305.  
摘要582)      PDF (1225KB)(468)    收藏
多摄像机系统具有摄像机数目多、空间位置分布复杂特点,导致多摄像机标定效率低。基本矩阵计算和非线性优化是摄像机标定算法的关键步骤。针对标定物空间位置相互独立性,改进随机抽样一致性(RANSAC)的基本矩阵计算和简化非线性优化的增量方程,提出多摄像机系统的并行标定算法。该算法挖掘多摄像机标定过程的内在并行化,从而提高了标定的时间效率。相比于传统的多摄像机标定算法,并行算法的时间复杂度从O(n3)降为O(n)。实验结果表明:使用多摄像机系统并行标定算法在不损失精度的同时能够减少标定时间,实现多摄像机系统的快速标定。
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2. 红外摄像机组的一维标定物设计和标定
李斌 谭光华 高春鸣
计算机应用    2013, 33 (05): 1423-1449.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.01423
摘要795)      PDF (952KB)(576)    收藏
在标定过程中针对红外摄像机组缺乏颜色和纹理信息而无法完成标定点空间和图像坐标匹配,提出一维标定物设计准则。当一维标定物的标记点相互距离满足给定比例关系,通过标记点的像素距离作为判断条件,对标定的标记点空间和图像位置进行匹配。理论上证明了设计准则的可靠性。实验表明:满足设计准则的一维标定物操作简单、匹配方便,标定后红外摄像机组参数精度高。
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